چشم ها به راستی حقیقت را می گویند! - هولی

غزال زیاری: محققان دانشگاه هال انگلیس در گزارشی به این نکته اشاره نمودند که انعکاس چشم راهی بالقوه برای آنالیز تصاویر تولیدشده به وسیله هوش مصنوعی از افراد است. این رویکرد با اتکا به تکنیکی عمل می نماید که درواقع اخترشناسان از آن برای مطالعه کهکشان ها بهره می برند.

در تصاویر واقعی، انعکاس نور در کره چشم با هم مطابقت دارد و مثلاً تعداد یکسانی از پنجره ها یا چراغ های سقفی را نشان می دهد؛ اما در تصاویر جعلی، اغلب در بازتاب ها ناهماهنگی هایی دیده می گردد.

اعضای این تیم برای انجام مقایسه ها، در ابتدا با بهره گیری از برنامه ای رایانه ای، به تشخیص بازتاب ها پرداختند و سپس با استفاده از مقادیر پیکسل انعکاس ها که نشان دهنده شدت نور در یک پیکسل مشخص است، برای محاسبه شاخصی به نام شاخص جینی بهره بردند. اخترشناسان در ابتدا از شاخص جینی که برای میزان گیری نابرابری ثروت در یک جامعه ایجادشده بود، استفاده کردند تا دریابند که نور چگونه در تصویر یک کهکشان توزیع می گردد. شاخص پیکسلی که تمام نور را در اختیار داشته باشد، یک است و اگر نور به طور مساوی بین پیکسل ها توزیع گردد، شاخص آن صفر است. این کمی سازی به اخترشناسان یاری می نماید تا کهکشان ها را به دسته هایی مانند مارپیچی یا بیضی طبقه بندی نمایند.

در پروژه فعلی، تفاوت در شاخص های جینی بین کره چشم چپ و راست، سرنخی از صحت تصویر است. در حدود 70 درصد از تصاویر جعلی که محققان به آنالیز آن ها پرداختند، این تفاوت بسیار بیشتر از تفاوت تصاویر واقعی بود. در تصاویر واقعی، تقریباً هیچ تفاوتی وجود نداشت.

یکی از اعضای این پروژه گفت: نمی توان گفت که یک میزان خاص با میزان جعلی مطابقت دارد، اما می توانیم بگوییم که این نشان دهنده وجود مسئله ای است و شاید انسان باید نگاه دقیق تری داشته باشد.

او در ادامه به این نکته اشاره نمود که این تکنیک که قابل استفاده بر روی ویدیوها نیز هست، برای تشخیص جعلی بودن تصاویر کاربردی نیست. تصویر واقعی ممکن است شبیه یک تصویر جعلی باشد؛ مثلاً وقتی که فردی در حال پلک زدن است یا آن قدر به منبع نور نزدیک است که فقط یک چشم انعکاس را نشان دهد.

اما این تکنیک ممکن است تنها بخشی از مجموعه آزمایش ها باشد؛ حداقل تا زمانی که هوش مصنوعی یاد بگیرد که بازتاب ها را درست انجام دهد.

منبع: sciencenews